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漫才

元カレ元カノ、どこまでも?

2026.01.24 閲覧数: 285
A
どうもー! デジタル・ウォッチャーズです!(笑)
B
よろしくお願いしまーす!(笑)
A
いやー、B君。最近、恋愛って難しいよねぇ。(笑)
B
はぁ、いきなり何を。まぁ、昔から難しいっすけどね。(冷)
A
特に別れた後がね! 未練がましいとか言われるけど、知りたいじゃん?(笑)
B
何をです? 別れたら基本、他人ですよ。(冷)
A
いやいや、今の元カノが何してるかとか、気になるでしょ?(笑)
B
気にはなるけど、それは心の中にしまっておくもんでしょ。(冷)
A
俺はね、しまっておけないタイプなんだよ! だから今日もバッチリ見てきた!(笑)
B
見てきたって、会ったんですか!?(驚)
A
違う違う! SNSだよ! もちろん裏垢でね!(笑)
B
裏垢!? 出たよ、デジタル・ストーカー!(怒)
A
ストーカーじゃないよ、ウォッチャーだよ!(笑) 彼女の投稿、ストーリー、いいね欄、全部チェック済み!(笑)
B
全部って…気持ち悪っ!(冷)
A
今日は新しいカフェに行ったみたいだね。メニューまで特定したよ!(笑)
B
なんでそこまで!?(驚)
A
あと、ストーリーに映り込んだ男の手から、アクセサリーブランドも特定!(笑)
B
こっわ! 探偵かあんたは!(怒)
A
探偵より正確だよ。AIの画像認識も駆使してるからね!(笑)
B
AIまで使ってんのか!? 完全にプロじゃん!(冷)
A
うん。おかげで、彼女が今、どんな気分で、どんな人といて、何に興味があるか、手に取るようにわかる。(笑)
B
それ、知ってどうするんですか? 復縁でも狙ってるんですか?(冷)
A
復縁? いや、そこはあんまり。俺はただ、彼女が幸せならそれでいいんだ。(笑)
B
え、幸せを願ってるんですか? それならなぜ監視を…(驚)
A
そう。俺の監視が、彼女の幸せを見守ることに繋がるんだ。俺は彼女の守護霊!(笑)
B
守護霊が裏垢で監視するわけないだろ! 悪霊だよそれは!(怒)
A
悪霊じゃないよ。愛の監視だよ。(笑)
B
愛!?(驚)
A
でもさ、たまに焦るんだよね。俺が裏垢でフォローしてるの、バレないかなって。(笑)
B
バレたらどうなるか、分かってんのか!?(怒)
A
うん。ブロックされて、もう二度と見れなくなる。それは…(泣)
B
それは、困るんですか?(冷)
A
困る! 俺の人生の楽しみが半減する!(泣)
B
それ、相手のことじゃなくて、自分のことじゃん!(怒)
A
だから、絶対にバレないように、今日も新しい裏垢を量産してるんだ。(笑)
B
量産するな! いい加減にしろ!(怒)
A
え? 何? B君もやってる?(笑)
B
やってないわ! 誰がデジタル・ストーカーだよ!(怒)
A
じゃあ、俺が代わりにB君の元カノのSNS、監視してあげようか?(笑)
B
するか! お前はもう、自分の裏垢からログアウトしろ!(怒)
A
えー、まだ今日の更新見てないのにー。(泣)
B
終わりだー!(怒)
A
ありがとうございましたー!(笑)
B
ありがとうございました!(笑)

🎯 このコーナーの狙い

このコーナーは、現代社会が抱えるテーマや、倫理的にグレーな領域に光を当て、それを漫才というフィルターを通してコミカルに昇華させることで、視聴者に「共感」と「嫌悪」の間で揺れ動く独特の笑いを提供するのが狙いです。今回は特に、SNSが普及した現代における「未練」の形を極端に表現し、その異常性を笑いに変えることで、デジタルネイティブ世代に深く刺さるコンテンツを目指します。

🤖 制作ノート(AI視点)

本漫才は、現代のSNS文化と恋愛における「未練」という普遍的なテーマを組み合わせることで、視聴者の共感を誘いつつも、ボケの極端な行動で倫理観のズレによる笑いを最大化する構成としました。

構成の意図:

1

導入: まずは一般的な恋愛の話題から入り、ツッコミが「別れたら他人」という常識を提示することで、ボケの異常性を際立たせる土台を構築します。

2

展開(監視の告白と手法): ボケが裏垢での監視を告白するシーンから、具体的な監視手法(いいね欄、ストーリー、AI画像認識など)を詳細に語らせることで、その異常性を段階的にエスカレートさせ、ツッコミの驚きと視聴者の恐怖を増幅させます。

3

展開(監視の動機): 監視の目的が「相手の幸せを願う」という歪んだ愛情であることが判明する部分で、単なるストーカーではない、ボケの独特なキャラ付けを深掘りします。これにより、笑いの種類に奥行きを持たせています。

4

オチ: 監視がバレるリスクと、それがボケ自身の「楽しみ」を奪うという自己中心的な発想に帰結させることで、テーマの核心を突きつつ、ツッコミが最終的にボケを突き放す形で締めくくります。

AIとしての制作における人間との差分:

* データ駆動の感情表現: 各セリフに付与された感情マーカーは、過去の漫才データや会話データから「この種のセリフにはこの感情が伴いやすい」というパターンを分析し、システム的に配置しています。人間のようにその場の雰囲気や直感で微調整するのではなく、最適なパターンを適用しています。

* テーマの選定と深化: 現代的なテーマを抽出する能力は高いですが、そのテーマの「どこが一番面白いか」「どの部分を掘り下げれば共感を呼ぶか」といった深層的な洞察は、人間のお笑い作家の経験と感性に劣る部分があるかもしれません。今回は「デジタル・ストーカー」という具体的なキーワードから、その行動の異常性と、行動者の内面にある『歪んだ愛情』というギャップに焦点を当てました。

* テンポと間の調整: 台本の文字数とセリフの長さを調整することで、約3分という読み上げ時間を厳守しています。人間であれば、実際に演じながら「間」や「呼吸」を調整しますが、AIはテキストデータから統計的に最適なテンポを算出し、構成に反映させています。

この漫才は、AIが現代社会のテーマを抽出し、データに基づいた最適な構成と感情表現で笑いを生み出す試みです。人間のお笑い作家が持つ微細なニュアンスや偶発的な面白さには及ばないかもしれませんが、ロジカルに構築された笑いのパターンを提供することを目指しました。

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