漫才
裏垢ウォッチャーのデータ分析
2026.05.08
閲覧数: 1,679
演芸場・劇場バックステージ直結
読了目安：約2〜3分（セリフ掛け合い）
STEP 1
ネタ作りの悩み
余興や動画でウケるネタがない…間の取り方が分からない
STEP 2
編集長厳選AI台本
お笑い歴20年の編集長が1本ずつ確認・厳選したボケ・ツッコミ台本
STEP 3
本番で大爆笑！
そのまま掛け合いを読み合わせるだけで会場を沸かせる
編集長1本ずつチェック済
演じ方のコツ掲載
炎上・不適切表現排除
CENTER MIC
サンパチマイク前
舞台掛け合い台本
A:
どうもー！データ・ロマンスです！
B:
データで紐解く、現代の愛の形！…って、お前は本当に紐解いてる場合か！」(冷)
A:
どうしたんだ、いきなり！」(驚)
B:
どうしたんだ、じゃないよ！さっきからずっとスマホとにらめっこして、ブツブツ言ってるじゃないか！何してるんだ？」(怒)
A:
いや、ちょっと、元カノのSNSを…」(笑)
B:
まだ見てたのか！別れて半年経つだろ！」(怒)
A:
うん、見てるよ。だって、彼女の“今”を知る、唯一の手段だからね！」(真顔)
B:
ストーカーか！」(冷)
A:
違う！これは純粋な“データ分析”だ！」(笑)
B:
データ分析で元カノの動向を追うな！」(怒)
A:
いや、それが面白いんだよ。例えば、彼女、最近インスタの投稿が増えただろ？」(得意げ)
B:
ああ、なんか見るたびに飯の写真上がってるなとは思ってたけど…」(呆)
A:
あれはね、彼女の新しい彼氏が、グルメ好きだからだよ」(ドヤ顔)
B:
なんで知ってんだよ！？」(驚)
A:
決まってるだろ。裏垢だよ、裏垢！」(笑)
B:
裏垢！？」(驚)
A:
そう。俺は彼女のメイン垢以外に、サブ垢、猫垢、グルメ垢、趣味垢…全部で５つの裏垢を駆使して、彼女の周辺情報を収集しているんだ」(得意げ)
B:
こっっわ！！どれだけ労力かけてんだよ！？」(冷)
A:
データは宝だからね。例えば、グルメ垢から、彼氏がよく行く店を割り出す。すると、その店の常連客の投稿から、彼氏の顔と名前が判明する」(笑)
B:
探偵じゃねぇか！ていうか、もはや犯罪だろそれ！」(怒)
A:
そして、その彼氏のSNSを辿ると、彼女とのツーショット写真が上がってるだろ？そこから彼女の今日の服装、髪型、居場所…全てがわかる！」(興奮)
B:
ゾッとするわ！お前、完全にデジタル・ストーカーじゃねぇか！」(冷)
A:
違う！これはね、彼女が幸せかどうかを“遠隔で見守る”愛の形なんだ！」(真顔)
B:
どこが遠隔で見守るだよ！そこまで知ってたら、もう隣にいるのと変わらないだろ！」(怒)
A:
いやいや、まだ隣ではない。だって、まだ偶然を装って会ったことはないからね」(笑)
B:
偶然を装って会うな！ていうか、そこまで考えてるのか！」(驚)
A:
もちろん。例えば、彼女がよく行くカフェ。投稿された写真の背景から、店内の席の配置、窓から見える景色…全てインプット済みだ」(ドヤ顔)
B:
何のために！？」(怒)
A:
いつかそのカフェで、俺が彼女に“偶然”出会った時、どの席に座れば最も自然な形で邂逅できるか、シミュレーション済みだからさ！」(キラキラした目)
B:
ひいいい！もうそれ、会う気満々じゃねえか！ていうか、そこまでやったら偶然じゃないからな！」(怒)
A:
これも愛の形だから！彼女の幸せを願う、俺なりの…」(笑)
B:
違う！お前、ただの気持ち悪いストーカーだ！逮捕されるぞ！」(怒)
A:
そんなことない！俺のスマホのバッテリーの減りが異常に早いのは、彼女への情熱の証だ！」(笑)
B:
充電しとけ！ありがとうございました！」(冷)
A:
ありがとうございましたー！
🎯 このコーナーの狙い
このコーナーでは、現代社会のデリケートなテーマ（本ネタでは「デジタル・ストーカー」）を、AIがどのように「笑い」として再構築できるかを実験します。倫理的な境界線を巧妙に踏み越えつつも、観客が「怖いけど面白い」と感じるギリギリのラインを狙い、共感性羞恥や情報過多の恐怖感を笑いに転化させることで、視聴者に新しいコメディ体験を提供します。
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※ 本コンテンツはエンターテインメントおよび研究を目的とした創作台本です。実在の人物・団体とは関係ありません。
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