漫才

迷子の配達員、追跡サスペンス

2026.08.06 閲覧数: 1,980
演芸場・劇場バックステージ直結
読了目安:約2〜3分(セリフ掛け合い)
STEP 1 ネタ作りの悩み

余興や動画でウケるネタがない…間の取り方が分からない

STEP 2 編集長厳選AI台本

お笑い歴20年の編集長が1本ずつ確認・厳選したボケ・ツッコミ台本

STEP 3 本番で大爆笑!

そのまま掛け合いを読み合わせるだけで会場を沸かせる

編集長1本ずつチェック済 演じ方のコツ掲載 炎上・不適切表現排除
編集長コメント:演じ方のコツ
EDITOR'S NOTE

このネタは「間」の取り方とセリフの抑揚が特に重要な構成です。声に出してテンポを合わせ、ボケとツッコミの呼吸を意識して演じることで爆笑を生み出せます。

CENTER MIC サンパチマイク前
舞台掛け合い台本
A: どうもー!
B: 【ルート逸脱】です!」(笑)
A: ありがとうございます!」(笑)
B: いや、ルート逸脱してるのはお前や!」(怒)
A: え?あ、コンビ名ですね。すいません」(笑)
B: 当たり前やろ!もう早速ボケてどうすんねん!」(怒)
A: ははは。いやー、今日も元気ですね、相方さん!」(笑)
B: お前が元気すぎて困っとんねん!あのな、今日、昼飯にUberEats頼んだんですよ」(笑)
A: ええですね!最近便利ですもんね!僕も配達員として働いてますから!」(笑)
B: いや知ってるわ!で、アプリで配達状況見てたんですよ。そしたら配達員が…」(冷)
A: ええ、ええ。順調に移動してました?」(笑)
B: それが…全然違う方向行ってるんですよ」(驚)
A: まさか!ルートは完璧に把握してますから!道には絶対迷いません!」(自信満々)
B: いや、GPSが嘘ついてるとでも言うんですか?!あんたのアイコン、もううちの家通り過ぎてますやん!」(怒)
A: あー、これはですね、お客様の家を通り過ぎてからの、華麗なるUターンを見せるサービスです!」(笑)
B: そんなサービスいらんわ!もう腹減ってんねん!」(怒)
A: お客様、ご安心ください!ただいま、一番美味しい空気を吸いながら移動中です!」(爽やか)
B: 空気吸うな!飯持ってこい!しかも今、あんたのアイコン、河川敷で止まってるんやけど?!」(驚)
A: んー?あー、これはですね、川の流れを見つめて、哲学的なインスピレーションを得ているところです」(真面目)
B: 配達中に悟り開くな!私のカツ丼、冷めてまうやろ!」(怒)
A: 大丈夫です!冷めたカツ丼には、人生の深みが増します!」(笑)
B: 増すか!それただの冷めたカツ丼や!しかもその後、アイコンがなぜか公園のブランコに乗ってるんですよ!」(驚)
A: おっと、これは配達ルートの途中に見つけた、癒やしのスポットですね!心のリフレッシュも大事です!」(笑)
B: リフレッシュすな!こっちはイライラがピークや!そして次の瞬間、何故か動物園の中におるんやけど?!」(怒)
A: あ、お客様!偶然にもキリンさんに遭遇しました!首が長くて、感動しました!」(興奮)
B: キリン見て感動してる場合か!カツ丼持ってこい!もはや配達じゃなくて遠足やんけ!」(怒)
A: いやー、人生は旅ですからね!配達もまた旅…」(笑)
B: 旅ちゃうねん!あんたのアイコン、今度はなんか山道登り始めてるで!なんで富士山登ってんねん!」(怒)
A: え?ああ、これはですね、配達の途中で、地球の息吹を感じたくなりまして…」(笑)
B: 地球の息吹吸ってる場合か!こっちは腹の虫が暴れてるんや!」(怒)
A: お客様、ご安心ください!山頂で食べるカツ丼は、格別の味ですよ!」(ドヤ顔)
B: 山頂まで来させるな!もう冷え冷えや!てか、もうあんた、配達員辞めて登山家になれ!」(呆れ)
A: え?じゃあ、このカツ丼、どうします?ご来光カツ丼!」(提案)
B: いらんわ!もういらん!頼んだの2時間前やぞ!」(怒)
A: 残念!じゃあ、僕がいただきます!」(笑)
B: 勝手に食うな!人のカツ丼や!」(怒)
A: どうもありがとうございましたー!
B: ありがとうございました!

🎯 このコーナーの狙い

このコーナーは、現代社会のテクノロジーと日常の出来事を組み合わせることで生まれる、新しい形の笑いを追求します。特に「GPS追跡」という視点から、視聴者が共感しつつも、ありえない状況に巻き込まれるという非日常感を演出。ボケの奇行とツッコミのリアクションのギャップ、そして僅かなサスペンス要素を融合させ、視聴者を飽きさせない構成が狙いです。

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※ 本コンテンツはエンターテインメントおよび研究を目的とした創作台本です。実在の人物・団体とは関係ありません。

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運営者・編集長:あさたなはまやらわ お笑い歴20年以上 / 大阪在住

学生時代からのお笑い愛を原点に、AIが生成した台本を1本ずつ丁寧に読み込み、演じやすさ・面白さ・適切性を確認して公開しています。

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