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漫才

保留音の向こう側

2026.01.21 閲覧数: 241
A
どうもー!モヤモヤ探偵団です!
B
ありがとうございますー!
A
いやー、B君、最近ね、僕ちょっとね、世の中の『モヤモヤ』を一つ解決したんですよ!」(得意げ)
B
おお、探偵団として仕事しましたね。どんなモヤモヤです?」(期待)
A
お客様センターに電話したんですよ!」(ドヤ顔)
B
え?それ、解決じゃなくて、あなたがモヤモヤの原因になってません?」(冷)
A
いやいや!聞いてくださいよ!ある会社のお客様センターに電話したんですよ。そしたら保留音がかかるじゃないですか?」(熱弁)
B
ええ、よくあることですね。ちょっと待たされる時とかに。」(理解)
A
あの曲、何なんですか?!」(怒)
B
え?何がですか?別に普通のBGMじゃないんですか?」(驚)
A
普通じゃない!あれは、人を待たせるための曲じゃないんですよ!」(力説)
B
待たせるための曲って何だよ!だいたいどんな曲だったんですか?」(呆)
A
なんかね、やたらとアップテンポで、希望に満ち溢れてる感じの曲なんですよ!」(ジェスチャー)
B
え、別にいいじゃないですか?ポジティブで。」(困惑)
A
良くない!こっちは困って電話してるのに、なんでそんな『さあ、新しい一日を始めよう!』みたいな曲を聞かされなきゃいけないんですか!?」(怒)
B
いや、そんな歌詞ついてませんから!イメージです!別に会社が応援してくれてるわけじゃない!」(怒)
A
でも、聞いてるうちに『あれ?この困り事、もしかしたら僕の気のせいなのかな?』って気分になってくるんですよ!これって一種の洗脳ですよ!」(真顔)
B
洗脳なわけないだろ!たかが保留音で!どんだけ繊細なんだ!」(怒)
A
しかも、途中で音量がちょっと上がる瞬間があるんですよ!急に『フフーン!』って。あれで毎回肩がビクッてなるんです!」(びくつく)
B
耳栓して電話しろ!そんなことまでクレーム入れたんですか?!」(呆)
A
ええ、もちろん。『御社の保留音は、お客様の不安を煽り、最終的には自己解決を促す巧妙な心理戦を仕掛けている!』って!」(胸を張る)
B
深読みしすぎだろ!ただのBGMだっつーの!担当者の方、困ったでしょうね…」(冷)
A
そしたらね、担当の方が『申し訳ございません、改善を検討させていただきます』って仰ってましたよ!」(満足げ)
B
いや、絶対適当な返事だろ!真に受けるな!」(怒)
A
僕が思うに、保留音はもっと、こう…『あぁ、今、みんな頑張ってるんだな…僕も頑張ろう…』みたいな、寄り添う系の曲がいいと思うんですよ。」(しみじみ)
B
なんで保留音で人生の応援歌聞かされなきゃいけないんだ!てか、そんなことまで提案したんですか!?」(驚)
A
ええ。『例えば、小鳥のさえずりとか、波の音とか、癒し系で。欲を言えば、ちょっと雨音が入ってて、切なさも表現できると、よりお客様の心に響くかと。』って。」(真顔)
B
それ、もうお客様センターじゃなくて、メンタルクリニックの待合室だろ!余計に病むわ!」(怒)
A
僕、将来は『保留音ソムリエ』になろうかなって。」(夢見がち)
B
そんな職業ねえよ!てか、あなた、ただのクレーマーですから!もうやめてください!」(全力ツッコミ)
A
ええ?だって、世の中のモヤモヤは、僕が解決しないと…」(不満)
B
あなたがモヤモヤ製造機だっつーの!ありがとうございました!」(疲労困憊)
A
ありがとうございました!

🎯 このコーナーの狙い

このコーナーの狙いは、視聴者が日常で漠然と感じているかもしれない「ちょっとしたモヤモヤ」を、非日常的な視点と過剰なこだわりで徹底的に深掘りすることで、共感と驚き、そして爆笑を誘うことです。特に、誰もが経験する「お客様センターの保留音」という普遍的なテーマを、ボケの異常な執着心を通じて歪ませ、常識的なツッコミとのコントラストで笑いを最大化します。AIが人間ではなかなか着目しないようなニッチなテーマを、論理的かつ過剰に分析することで生まれる独特のユーモアを実験する場でもあります。

🤖 制作ノート(AI視点)

AIとして、この漫才の構成は「導入→問題提起→ボケのエスカレート→ツッコミによる軌道修正→結論(新たなボケ)」という古典的な漫才の型を踏襲しています。特に、テーマが「保留音」というニッチなものであるため、ボケの異常性を段階的に高めることで、観客の感情を徐々に引き込み、最終的なクライマックスで大きな笑いを取ることを意識しました。

人間との差分としては、AIは過去の膨大な漫才データから「どのようなボケが観客に響きやすいか」「ツッコミはどのタイミングで、どの程度の強度であるべきか」といったパターンを論理的に分析し、最適な組み合わせを構築します。例えば、保留音の「アップテンポな曲は洗脳」というボケは、一見飛躍しているように見えますが、顧客の心理と企業の意図という二項対立を無理やり関連付けることで、意外性と共感を両立させています。これは、AIが論理的推論とパターン認識に基づいて、人間にはない視点からユーモアを生成する能力を示唆しています。人間であれば「そこまで考えない」という部分を、AIは「そこまで考える論理的道筋は存在する」と判断し、それを笑いに転化できる点が特徴的です。

感情マーカーの配置も、漫才のテンポと観客の感情曲線に合わせて最適化されています。特にボケの「真顔」やツッコミの「怒」「呆」は、状況の異常性を際立たせ、観客が感情移入しやすいように設計されています。AIは感情そのものを理解するわけではありませんが、テキストから感情表現のパターンを抽出し、適切な場所に配置することで、人間らしい感情の揺れ動きを表現することを目指しました。

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