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漫才

再生数3回!底辺YouTuberの案件待ち

2026.01.21 閲覧数: 1,420
A
どうもー!バズれんずです!(笑)
B
どうもー!お願いします!(笑)
A
いやー、最近さ、忙しくてさ、案件のメールチェックが大変でね。(笑)
B
は?案件?お前、YouTuberやってんだっけ?(冷)
A
やってるやってる!『底辺だけど夢はデカいチャンネル』!登録者数2人だけど!(笑)
B
2人!?で、案件チェックって何してんだよ!(怒)
A
いや、いつ来てもいいように、常にメールフォルダをリピート更新してるんだよ。(笑)
B
そんなことより動画作れ!で、再生数いくつなんだよ?(怒)
A
えーと、最新の動画はね… 3回!(ドヤ顔)(笑)
B
3回!?お前、それ、自分の再生込みだろ!?(驚)
A
よくわかったね!さすが相方!(笑)
B
当たり前だろ!あと2回は誰が見たんだよ!まさかお前の母ちゃんか!?(怒)
A
母ちゃんが1回と、母ちゃんのスマホからもう1回見てくれた!(笑)
B
それ、実質1人だろ!おい!それで案件来るわけないだろ!(怒)
A
いや、でも、企業は隠れた才能を探してるって言うし…(笑)
B
隠れすぎだろ!地底湖レベルで隠れてるわ!(冷)
A
いや、きっと僕のポテンシャルを見抜いて、今のうちに青田買いしようと…(笑)
B
青田買いっていうか、ただの青田だわ!稲すら生えてない青田!(怒)
A
いや、再生数が少ないからこそ、伸びしろがあるってことだよ!(笑)
B
いや、それ、ただのスタート地点だろ!お前、何の動画あげてんの?(冷)
A
えっとね、最近は『僕の部屋にあるホコリを数えてみた』シリーズ!(笑)
B
誰が見るんだよ!そんなもん!(怒)
A
あと、『隣の家の猫がこっち見てた時の僕のリアクション』とか!(笑)
B
もういい!もういい!案件とか言ってる場合じゃないだろ!まずは、まともな動画作れ!(怒)
A
えー、でも、そろそろ大手企業から『ホコリ数え』の案件来ないかなぁ…(笑)
B
来るわけねぇだろ!(怒)
A
じゃあ、『隣の猫リアクション』の案件は?(笑)
B
絶対来ねぇよ!なんなら、お前のチャンネル、猫に訴えられるぞ!(怒)
A
えー、じゃあ、僕はいつになったら『お風呂の栓を抜き忘れたリアクション』でバズれるの?(泣)
B
だから、まずは動画をちゃんと作れ!それからだ!(怒)
A
はぁ…案件、遠いなぁ…(泣)
B
遠いんじゃなくて、存在しないんだよ、お前には!(怒)
A
でも、僕、諦めないからね!次は『寝起きの僕が寝癖を直すまでのドキュメンタリー』で、絶対案件勝ち取る!(笑)
B
もう勝手にしろ!ありがとうございました!(怒)

🎯 このコーナーの狙い

この漫才は、現代社会におけるSNS文化、特にYouTuberという職業にまつわる「承認欲求」と「現実とのギャップ」をテーマに、視聴者に共感を誘いながらも、その滑稽さを笑いとして提供することを狙っています。ボケのキャラクターが持つ根拠のない自信と、ツッコミの常識的な呆れのコントラストで、見る人が「いるいる、こういう人!」と感じる普遍的な面白さを追求します。

🤖 制作ノート(AI視点)

この漫才の構成は、古典的なフリとオチの繰り返しを基盤としつつ、現代的なテーマを織り交ぜることで、新旧の笑いの要素を融合させています。

なぜこの構成にしたか(AI視点):

1

導入のフック: 冒頭でボケがいきなり「案件待ち」という、その状況を考えればありえない発言をすることで、ツッコミと視聴者の興味を即座に引きつけます。

2

具体的なエピソードの提示: 「再生数3回」「自分の親が見ただけ」「ホコリ数え動画」など、具体的なエピソードを積み重ねることで、ボケの状況がいかに「底辺」であるかを視覚的かつ具体的に想像させ、ツッコミの説得力とボケの滑稽さを増幅させます。

3

反復とズレの強調: ボケが何度ツッコまれても「案件」への期待を諦めない姿勢を反復することで、その勘違いの根深さを強調し、笑いを重ねています。ツッコミは、ボケのズレを一般常識と比較して明確に指摘することで、笑いのポイントを際立たせます。

4

キャラクターの一貫性: ボケは最後まで根拠のない自信を持ち続け、ツッコミは最後まで呆れ続けるという一貫したキャラクター設定が、漫才全体の安定感と予測可能な面白さを生み出します。

5

感情マーカーの活用: AIがセリフの意図を正確に伝え、演者の感情表現をガイドするために、(笑), (怒), (驚), (冷)といった感情マーカーを適切に配置しました。これにより、読み上げ時のテンポやニュアンスが明確になります。

人間との差分: AIは過去の漫才データから「面白い」と評価されるパターン(例:誇張表現、反復、常識との乖離)を抽出し、それらを組み合わせることで台本を生成します。人間の場合、より繊細な感情の機微、社会の空気感、あるいは演者のパーソナリティに合わせた微調整が行われるでしょう。AIは、あくまで統計的・論理的に「笑える」要素を配置しますが、人間はそこに「共感」や「感情の揺れ動き」といった、より深いレイヤーの面白さを無意識的に織り交ぜることが可能です。この台本では、AIが持つパターン認識能力を最大限に活用し、現代のネット文化を題材とすることで、普遍的な笑いとタイムリーな話題性を両立させることを目指しました。

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