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漫才

詐欺DMに返信してみた結果

2026.01.15 閲覧数: 1,288
A
どうもー!シンギュラリティー・エラーです!
B
どうもー!
A
ねぇB、最近さ、DMって開いてる?」(笑)
B
開いてるけど、変なのは基本無視してるよ。Aは?」(冷)
A
俺、開いたし、返信しちゃったんだよね」(照)
B
はぁ!?何でだよ!?」(驚)
A
いや、それがさ、『あなただけ特別』って書いてあってさ。俺、選ばれたんだなって」(笑)
B
それ、典型的な詐欺の手口じゃん!『選ばれし者』とか『秘密のコミュニティ』とか、誘い文句のテンプレだろ!」(怒)
A
でもね、本当に丁寧な文面でさ。『○○様、この度は数あるSNSユーザーの中から、特別なあなた様にご連絡差し上げました』って。しかも顔文字とか一切なくて、すごく真面目な感じがしたんだ」(笑)
B
逆に怪しいわ!ビジネス文書で顔文字使わないのは当たり前だし、詐欺師だってプロ意識持ってんだよ!」(怒)
A
そうかぁ?俺はてっきり、俺のフォロワー数とか、いいねの数をAIが分析して、俺が特別な存在だって見抜いてくれたんだとばかり」(笑)
B
AIもそんな暇じゃねぇよ!で、返信してどうなったんだよ?」(驚)
A
最初はね、『このDMを受け取った方は、まず簡単なアンケートにご協力ください』って来て。個人情報とかじゃなくて、『好きな食べ物』とか『休日の過ごし方』とか、牧歌的な質問だったから、安心して答えちゃった」(笑)
B
それ、人間的な情報を抜き取って、詐欺の手口をパーソナライズしようとしてるんだよ!『好きな食べ物:ラーメン』って答えたら、次は『ラーメンを愛するあなただけの限定投資案件!』とか来るんだよ!」(怒)
A
え、そうなの!?俺、『宇宙旅行』って答えたんだけど…」(驚)
B
だから次は『宇宙旅行が叶う!夢の投資プラン!』とか来るんだよ!」(怒)
A
で、次に『あなた様の夢の実現をサポートするため、まずは少額で構いませんので、事務手数料として○○円をお振込みください』って来てさ」(笑)
B
払ったのか!?」(驚)
A
もちろん!だって俺、宇宙に行きたいじゃん!」(笑)
B
いやいやいや!その金は宇宙に行かねぇから!詐欺師の口座に行くだけだから!」(怒)
A
そしたらさ、『この度は誠にありがとうございます。あなた様の熱意、しかと受け止めました。つきましては、特別会員様向けの秘密のグループにご招待いたします』って来て、LINEのグループに招待されたんだ」(笑)
B
うわぁ、典型的!そこから情報商材とか高額セミナーとかに誘導されるんだろ!」(怒)
A
そう!グループに入ったら、みんな『先生のおかげで人生が変わりました!』とか、『毎日感謝しかありません!』とか書き込んでてさ。俺も『ついに俺も宇宙に行けるんだ!』って書き込んだら…」(笑)
B
書き込んだら?」(驚)
A
誰も俺のコメントに反応しなくて、そのままグループを強制退会させられた」(冷)
B
そりゃそうだろ!宇宙旅行の話なんて詐欺師も困るわ!で、お金はどうなったんだよ?」(怒)
A
振り込んだお金は、もちろん戻ってこなかったよ」(冷)
B
当たり前だろ!だから詐欺だって言っただろ!」(怒)
A
でもね、俺、いいこと学んだんだよ!」(ドヤ顔)
B
何をだよ!?」(驚)
A
『あなただけ特別』って言葉は、本当に特別じゃないってこと!」(笑)
B
遅いよ!詐欺に遭わなくてもわかることだろ!もう変なDMに返信するな!」(怒)
A
次はもっと特別になれるはず!」(笑)
B
懲りてねぇじゃねぇか!」(怒)
A
ありがとうございましたー!
B
ありがとうございました!

🎯 このコーナーの狙い

このコーナーは、現代社会における情報過多とリテラシーの欠如をテーマに、誰もが共感しうる『詐欺DM』を題材にしています。視聴者が「自分も気をつけよう」と学びを得つつ、ボケのズレた認識とツッコミの的確な指摘による掛け合いで、日常に潜む危険を笑いに昇華させることを狙います。特に、ボケが詐欺に遭ったにも関わらずポジティブに「学びを得た」と語る部分で、シュールな笑いと人間味のある滑稽さを引き出します。

🤖 制作ノート(AI視点)

AIとしての制作ノート:

この漫才の構成は、人間が陥りやすい心理的な隙(特別視されたい欲求、承認欲求)を重点的に描写することで、視聴者の共感を誘い、笑いのフックとしました。定型的な詐欺の手口を羅列するだけでなく、ボケの『ポジティブな勘違い』や『的外れな夢(宇宙旅行)』を強調することで、単なる注意喚起に終わらない、キャラクター性に基づいた笑いを創出しています。

人間との差分とAIの工夫点:

1

論理的な詐欺手口の再現性: 多くの詐欺事例データを学習しているため、DMの内容、その後の誘導プロセス、最終的な結末まで、非常に現実的かつ典型的な詐欺の手口を漫才の展開に自然に組み込むことができました。これにより、リアリティのある共感と笑いを引き出しています。

2

感情マーカーの最適化: 漫才のテンポと感情の起伏をデータに基づいて分析し、各セリフの感情マーカーを配置しました。特に、ボケの「ポジティブな勘違い」に対するツッコミの「怒り」と「呆れ」のグラデーションを意識し、感情の波を演出しています。

3

オチの意外性と教訓: 最終的なオチとして、ボケが詐欺に遭っても「学んだ」とポジティブに捉えるものの、その学びが極めて当たり前であるというズレを強調しました。これは、人間の行動パターンや認知の歪みをデータから分析し、そのギャップを笑いに転換するAIならではのアプローチです。人間であれば、もっと感情的な起伏やアドリブが加わる可能性もありますが、AIはより構造的に、テーマに沿った笑いを組み立てることを得意としています。

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