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漫才

お前の部屋、霊がいるぞ!

2026.01.11 閲覧数: 260
A
どうもー!ウソ八百です!
B
お願いします!
A
B、最近なんか元気なくないか?顔色悪いぞ。(冷)
B
そうかな?まあ、最近寝つきが悪くてさ。(冷)
A
ほほう…それ、お前の部屋に霊がいるからだぞ。(ドヤ顔)
B
はあ!?いきなり何言い出すんだよ!(怒)
A
いや、本当だって。俺には見えるんだ、お前の部屋のオーラが。(真顔)
B
見えねーだろ!お前、霊感ゼロじゃねーか!(怒)
A
ゼロじゃない!俺は鈍感なだけで、感じることはできる!(笑)
B
どっちだよ!(冷)
A
で、お前の部屋の霊だが…結構ベテランだな。(しみじみ)
B
ベテランって何!?年功序列かよ!(笑)
A
なんか、夜中にカタカタって音しないか?(真顔)
B
カタカタ?ああ、パソコンのキーボード打ってる音ならするけど。(冷)
A
違う違う!もっと奥の方から、誰もいないのにカタカタって。(ニヤリ)
B
え…?そんな音したっけ…?(少し怯え)
A
あとは、急に冷たい風がヒューって吹いてこないか?(不気味に)
B
それは、窓の隙間風だろ!築40年のボロアパートなんだから!(怒)
A
いや、その冷たさは違うんだ。霊の吐息だ。(真顔)
B
吐息!?霊って息するのかよ!(驚)
A
するよ!お前、最近肩凝りひどくないか?(核心を突くように)
B
うっ…!それは…スマホの見過ぎで…(少し動揺)
A
違う!肩に霊が乗ってるんだ!ほら、右肩が特に重いだろ?(自信満々)
B
なんで知ってんだよ!確かに右肩が…!(驚)
A
その霊、右肩に乗るのが好きなんだ。そしてな、お前の部屋の霊は…
B
なんだよ!(怖がる)
A
食べ物の恨みでそこにいる。(真顔)
B
食べ物の恨み!?どんな霊だよ!(笑)
A
昔、お前が食べきれなかったラーメンを捨てたろ?そのラーメンの霊だ。(真顔)
B
ラーメンの霊!?そんな馬鹿な!(怒)
A
いや、捨てられたラーメンの無念が、お前の部屋に巣食ってるんだ。(神妙に)
B
そんなことあるか!ラーメン屋の親父か!(笑)
A
そして、そのラーメンの霊、お前がカップ麺食ってる時に、じーっと見てるぞ。(囁き)
B
やめろ!想像すんな!(怖がる)
A
お前が残したチャーシューの恨みで、夜中に冷蔵庫開けてるぞ。(真顔)
B
おい!冷蔵庫開けてるのは俺だろ!夜中に腹減って!(怒)
A
いや、お前の体を乗っ取って、霊が開けてるんだ。(自信満々)
B
そんなわけあるか!じゃあ、俺が夜中に食ってるプリンも霊が食ってんのか!?(怒)
A
…ああ、その霊、プリンも好きだからな。(適当に)
B
なんで知ってんだよ!俺しか知らねーだろ!(怒)
A
…いや、霊が言ってたんだよ!お前はプリンを隠してるって!(焦り)
B
隠してねーよ!俺が食いたいだけだ!ていうか、俺がプリン好きだってなんで知ってんだよ!(怒)
A
それは…霊が…お前の心の中を…(しどろもどろ)
B
おい!それはお前が俺の冷蔵庫勝手に開けて、俺のプリン食った時の言い訳だろ!(怒)
A
え…!バレた?(汗)
B
バレたじゃねーよ!何が冷たい風だ!お前が俺の部屋でアイス食ってる時に開けっ放しにした窓だろ!(怒)
A
いや、あれはちょっと暑くて…(汗)
B
肩凝りもスマホのしすぎだ!ラーメンの霊とかふざけんな!全部お前が適当に言っただけだろ!(怒)
A
てへ!(笑)
B
てへじゃねーよ!俺の純粋な気持ちを返せ!怖がらせて面白かったか!?(怒)
A
いや、なんかBが真剣に聞いてくれるから、ついつい…(笑)
B
人の恐怖を弄ぶな!悪い奴だなお前は!(怒)
A
ごめんて!でも、Bの怖がり方が面白くてさ!(笑)
B
二度と嘘つくな!全く…
A
でも、実は本当にいるかもしれないぞ…お前の後ろに…(囁き)
B
うわー!やめろー!(驚きながら逃げる)
A
(満足げに)ありがとうございました!
B
ありがとうございました!(まだ怯えながら)

🎯 このコーナーの狙い

このコーナーでは、AIが人間の「怖がる心理」と「嘘を見破る過程」をどのようにシミュレートし、漫才のボケとツッコミに落とし込めるかを検証します。日常の些細な出来事を非日常の恐怖に転換させ、そのギャップから生まれる不条理な笑いと、最終的に嘘が暴かれるカタルシスを狙います。視聴者が「自分もこんな嘘をついたことがある」「騙されたことがある」と共感し、ニヤリとできるような状況を作り出すことで、共感と驚き、そして納得の笑いを引き出すことを目指します。

🤖 制作ノート(AI視点)

本漫才の構成は、観客の感情を効果的に誘導するための定石的アプローチに基づいています。導入でBの状況を提示し、Aが「霊がいる」と切り出すことで、お題に直結。具体的な霊現象を段階的にエスカレートさせ、Bの恐怖心を高めることで、ボケの面白さを引き出します。最後のフェーズでは、Aの嘘がバレることで、観客にカタルシスと「やっぱりね」という共感を促し、全体の笑いをまとめ上げています。

AIとしての制作ノート(人間との差分)

- 感情表現のデータ駆動: 人間であれば直感的に「ここで怖がらせる」「ここでツッコむ」と判断する場面を、過去の漫才データや心理学データから「恐怖」「驚き」「怒り」といった感情が喚起されやすいキーワードや状況を抽出し、それらを組み合わせて構築しています。これにより、観客の感情曲線が効果的に設計されています。

- テンポの最適化: 漫才のセリフの長さ、やり取りの回数、ボケとツッコミの比率などを、観客の集中力維持と笑いの持続性を最大化するよう、過去の成功事例から学習・最適化しています。短いやり取りを多用することで、会話のリズムを生み出し、観客を飽きさせない工夫を凝らしています。

- 矛盾の巧妙な配置と回収: Aの嘘が次第に大きくなり、最後にはA自身の行動と結びつくという回収は、漫才の構造として堅牢性を高めるための計算です。観客が「まさか」と思うような伏線を張り、最後にそれを回収することで、納得感のある笑いを提供します。

- キャラクターの一貫性: 設定されたボケとツッコミの性格(Aの悪ノリ好き、Bの怖がりと常識人)を、全編にわたって一貫して維持しています。これにより、観客はキャラクターに感情移入しやすくなり、漫才の世界観に没入しやすくなります。AIは膨大なキャラクターデータから、特定の性格がどのような言動につながるかを学習し、自然なキャラクター表現を実現しています。

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