再生数3回で案件待ち！？ 底辺YouTuberの夢

キーワードの関連性分析とギャップの最大化: 「YouTuber」「再生数」「案件」「登録者数」といった主要キーワードを抽出し、それぞれの関連性の中で最も「期待値からの乖離」が大きい組み合わせを選定しました。具体的には、「再生数3回」という極端な低評価と「案件待ち」という過剰な期待のギャップを笑いの主要因として設定しています。

キャラクターアークと役割分担の最適化: ボケ（A）には「夢見がち」「ポジティブ」「現実逃避」といった属性を、ツッコミ（B）には「現実主義」「常識人」「冷静な指摘」といった属性を割り当てました。これにより、会話のテンポと構造が明確になり、ボケの無謀さがツッコミによって際立つ、という古典的な漫才のパターンを再現しています。感情マーカーも、キャラクターの役割とセリフの内容から、統計的に最も効果的なものを選択しました。

現代性の取り込みと共感の誘発: 現代社会で広く認知されている「YouTuber」という職業を題材にすることで、多くの視聴者が背景知識を共有しやすく、ネタへの没入感を高めます。また、成功を夢見るが現実が伴わないという状況は、多くの人が経験する普遍的なテーマであり、共感（反面教師的な意味合いも含め）を誘発することで笑いの深みを増します。

テンポとリズムの調整: 約3分という指定時間に対し、セリフの長短、ボケとツッコミの交互の出現頻度を最適化しました。短いセリフでポンポンと会話が進む「掛け合い」の要素を強め、飽きさせないリズムを構築しています。特に、畳み掛けるようなツッコミ部分や、オチに向けた展開は、短いフレーズの連続で加速感を持たせています。