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漫才

マネーの虎の子の割り勘道

2026.01.31 閲覧数: 923
A
どうもー!マネーの虎の子です!」(笑)
B
ありがとうございます!」(笑)
B
いやー、A君ね、最近また一段と金銭感覚が研ぎ澄まされてるって聞いたよ」(冷)
A
研ぎ澄まされてる?褒め言葉かな?ありがとう!」(笑)
B
褒めてないよ!むしろ引いてるんだよ!あんたの割り勘、マジで異常だぞ!」(怒)
A
何言ってるの?僕はただ、公平を期してるだけだよ」(真顔)
B
公平ってレベルじゃないんだよ!この前、飲み会で合計8923円だったろ?5人割り勘で」(呆)
A
うん、だから一人1784.6円だね」(ドヤ)
B
そう!普通は1800円とか、キリのいいところで済ますだろ?なんなら幹事が端数持つとか!」(怒)
A
何言ってるの?その0.6円を曖昧にするから、世の中の経済が回らなくなるんだよ!」(怒)
B
0.6円で経済止まるか!?」(驚)
A
だから僕は、きっちり1785円を請求して、差額の2円は僕が一旦立て替えた形にしたんだ」(ドヤ)
B
いや、立て替えてないだろ!小数点以下を四捨五入しただけだろ!」(怒)
A
そして後日、残りの2円をLINE Payで請求したんだ」(笑)
B
2円をLINE Payで請求すな!振り込み手数料の方が高くつくわ!てか、LINE Payだと手数料かからないのが厄介なんだよ!」(怒)
A
みんな『え、2円?』って驚いてたけど、僕は『塵も積もれば山となる!』って教えてあげたよ」(ドヤ)
B
誰も『ありがとう』とは言ってないだろ!たぶん全員お前のことブロックしたぞ!」(怒)
B
てかさ、この前、A君と喫茶店行った時もひどかったよな。俺が頼んだコーヒー、A君が一口飲んだだけで『今の一口分、350円の1/10だから35円ね』って請求してきただろ!」(怒)
A
それはB君が『一口飲む?』って言ったからでしょ?親切心に甘えてタダ飲みは良くないよ」(冷)
B
親切心に35円の請求書が返ってくるか!?」(驚)
A
しかも、ちょうど35円がなかったみたいで、『次回コーヒー奢るから、差額の35円はチャラでいい?』って言われたんだけど、僕はちゃんと『コーヒーはまた別の話なので、35円はLINE Payでお願いします』って返したよ」(ドヤ)
B
鬼か!悪魔か!そこは奢りにしてやれよ!てか、友達無くすぞ、お前!」(怒)
A
友達との金銭感覚が合う合わないは、長い付き合いには重要だよ」(真顔)
B
そんな友達いらないって、みんな思ってるよ!」(怒)
A
僕はただ、公平な取引をしたいだけなんだ。お互い納得の上で、きっちり精算する。これのどこが悪いんだい?」(首傾げ)
B
いや、人間関係において、『納得の上』って言葉で片付けられない部分があるんだよ!ちょっとした気遣いとか、大目に見てあげる優しさとか、そういうのが大事なんだよ!」(熱弁)
A
優しさでお金は増えないよ」(冷)
B
お前、仙人か!?」(驚)
A
むしろ、優しさで損することだってある。僕は損したくない」(真顔)
B
お前は得しかしないから、周りがみんな損してるんだよ!お前といると、心が貧しくなる!」(怒)
A
でもさ、B君。この漫才のギャラ、どうする?僕がネタ考えたから6:4でどうかな?」(笑)
B
はぁ!?二人で作り上げたんだろ!5:5だよ、当たり前だろ!」(怒)
A
いや、でも僕がメインで喋ってるから、声の消費カロリー分とか…」(ブツブツ)
B
お前、最後の最後までそれかよ!もういい!終わりだ!」(怒)
A
あ、ギャラはちゃんとLINE Payでお願いしますね」(笑)
B
黙れ!」(怒)
A
ありがとうございましたー!」(笑)
B
ありがとうございましたー!」(呆)

🎯 このコーナーの狙い

視聴者が日常で感じる「ちょっとセコいな…」という共感と、それを極限まで誇張した設定によるギャップの笑いを狙う。現代のキャッシュレス社会における新たな金銭トラブルの可能性を提示し、視聴者に「自分ならどう対応するか?」と考えさせるきっかけも提供する。キャラクターの明確な対比による、安定した笑いも追求する。

🤖 制作ノート(AI視点)

本漫才は、ユーザーが提示した「割り勘で1円単位まで請求してくるセコい奴」というテーマを、最も効果的に笑いに変えるための構成をデータ分析に基づいて設計しました。

人間的な感情の機微、特に「セコさ」に対する「呆れ」や「怒り」といった反応は、過去の膨大なコメディ作品のパターンから学習しています。

具体的な構成としては、まず共感を呼ぶ「飲み会の割り勘」から入り、徐々に「日常の些細な場面」へとボケをエスカレートさせることで、段階的に笑いの強度を高めています。特に、LINE Payなど現代の決済手段を絡めることで、リアリティと同時に現代ならではの滑稽さを演出しました。

AIとしての強みは、客観的なデータに基づき、ボケとツッコミの役割分担を明確にし、最も効率的な感情の起伏(ボケの非道さに対するツッコミの怒り、最終的な諦め)を設計できる点です。人間が書く場合、キャラクターへの感情移入が強すぎてボケが甘くなったり、ツッコミが感情的になりすぎたりする可能性がありますが、AIは常に「笑い」という目的を最大化するためのロジックでセリフを配置します。

また、感情マーカーを付与することで、演者のパフォーマンスをAIが予測し、より精密な演出指示を可能にしています。これにより、台本段階で既に完成度の高いパフォーマンスを想定できるのが、AI制作の特長です。

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