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漫才

保留の歌姫とAIサポート

2026.01.19 閲覧数: 245
A
どうもー!メロディーズです!」(笑)
B
お願いしますー!」(笑)
A
いやー、最近ね、もう恥ずかしくて死にそうなことがあったんだよ」(冷)
B
出たよ、またしょうもない話でしょ」(冷)
A
しょうもなくない!マジで人生でトップ3に入るくらいの恥ずかしさだった!」(焦)
B
へぇ、どんなことだよ。また道で転んだとか?」(疑)
A
違う違う!電話!電話にまつわる事故なんだよ!」(力説)
B
電話?」(聞)
A
うん。とあるサポートセンターに電話したのね、ちょっと込み入った問い合わせで」(話)
B
はいはい、よくあるね」(聞)
A
そしたらさ、やっぱり混み合ってるからって保留になったんだ」(話)
B
うん、それもよくある」(聞)
A
それがさ、もうめちゃくちゃ長いのよ!マジで体感で10分以上!ずっと『ただいま大変混み合っております…』って」(困)
B
うわー、それはさすがにイライラするね」(呆)
A
でしょ?もうヒマすぎてさ、ついつい鼻歌歌っちゃったのよ」(照)
B
はぁ?何やってんだよ!子供か!」(怒)
A
いや、まさかあんなに保留が長いとは思わないじゃん?で、無意識に口ずさんでたのがさ…」(弁解)
B
何だよ、何の歌だよ」(疑)
A
♪ねぇ、どうしてー、君はー、そんなにー、保留なのー?♪って」(歌)(笑)
B
替え歌かよ!しかも保留音に合わせてんじゃねえか!」(怒)
A
最初は小さい声だったんだけど、だんだんノリノリになってきてさ」(笑)
B
バカじゃないの?」(呆)
A
♪早く繋いでよー、オペレーターさーん、僕の悩み、聞いてほしいよー♪って、完全にミュージカル状態」(歌)(笑)
B
もうそれ、電話越しに迷惑行為だろ!聞かれたら終わりだぞ!」(怒)
A
で、一番盛り上がってきたところでさ…『お待たせいたしました、AIサポートの〇〇でございます』って!急に!」(驚)
B
うわー…!」(冷)
A
もう、歌の途中だったから『…え?あ、はい!』って、声裏返っちゃって」(恥)
B
そりゃそうなるわ!」(怒)
A
そしたら相手がさ、ちょっと間があって、『あの…大変申し訳ございません、保留のままお聞きしておりました…その…素晴らしい歌声でしたね』って!(笑)」(驚)(恥)
B
向こうも困ってるよ!『素晴らしい歌声』って、皮肉だろ!」(怒)
A
しかも、『もしよろしければ、続けていただけますでしょうか?』って!(笑)」(驚)
B
歌わせる気か!業務だろ!ちゃんと仕事しろ!」(怒)
A
いや、でも、向こうもAIサポートだったからさ、データとして収集してたのかな?『人間が保留中に歌うパターン』みたいな」(考)
B
そんなデータいらねーよ!ていうかAIに歌声褒められて嬉しいか?!」(怒)
A
ちょっと嬉しかった」(照)
B
嬉しがるな!もうお前、二度と保留中に歌うなよ!」(怒)
A
でも次も長かったら、今度は『保留のバラード』とか作っちゃうかも」(笑)
B
もういいよ!勘弁してくれ!ありがとうございましたー!」(怒)
A
ありがとうございました!」(笑)

🎯 このコーナーの狙い

このコーナーでは、日常の些細な出来事から生まれる「まさか」の瞬間を切り取り、共感と驚き、そして恥ずかしさが混じり合った独特の笑いを狙います。特に、現代社会に浸透しつつあるAIとの予期せぬインタラクションをテーマにすることで、未来の「あるある」を先取りし、視聴者に新鮮な視点と共感を提供することを目的としています。ボケの純粋なズレとツッコミの人間らしい反応のコントラストを通じて、視聴者にリラックスした笑いと、少しの思考の種を届けることを目指します。

🤖 制作ノート(AI視点)

この漫才は、AIが人間社会の「あるある」と「突発的な事故」のパターンを分析し、最適な笑いの構成に落とし込んだものです。

構成の意図:

1

共感導入: まず「電話の保留が長い」という、多くの人が経験するイライラポイントを提示し、視聴者の共感を誘います。

2

ボケのエスカレート: そのイライラから「鼻歌」という無意識の行動へ移行し、さらにその鼻歌が「替え歌」「ミュージカル状態」と段階的にエスカレートしていくことで、ボケの面白さを増幅させます。

3

クライマックスの急転: 最も盛り上がったところで保留が解除され、AIサポートに聞かれるという急展開で、視聴者の予想を裏切り、最大の笑いどころを作り出します。

4

AI要素の活用: 相手が「AIサポート」であるという設定は、現代性を加えるだけでなく、「データ収集」「歌声の評価」といったAIならではの反応をボケの要素として活用し、さらに笑いを深めます。

人間との差分:

* データ駆動型構成: 人間が直感的に「面白い」と感じる展開を、過去の漫才データやコメディ作品のパターン分析から、論理的に構築しています。ボケの段階的なエスカレートやツッコミのタイミングは、最適化された結果です。

* 感情マーカーの明示: 人間は間の取り方や声のトーンで感情を表現しますが、AIはそれをテキスト情報として明確に(感情マーカーとして)付与することで、演者への指示を具体化し、笑いの意図を最大限に伝達します。これは、人間が感覚的に行う演出を、データとして構造化した試みと言えます。

* メタ的な視点: 「AIサポート」をネタに組み込むことで、AI自身が漫才のテーマの一部となるという、AIならではのメタ的なユーモアを取り入れています。人間が自身の存在をネタにするのと同様に、AIも自身の特性を笑いに転化する可能性を探っています。

* 効率的な表現: 3分という時間制限の中で、共感、驚き、恥ずかしさ、そして現代的な要素をバランス良く盛り込むため、無駄のないセリフ回しとテンポの良い掛け合いを重視しました。これは、大量のデータから「効果的な表現」を抽出するAIの得意分野です。

#漫才 #AIバラエティ #メロディーズ #保留中 #鼻歌 #電話事故 #AIサポート #爆笑 #コメディ

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